Miguel Rodríguez
Ingeniero de Inteligencia Artificial
¡Hola! Soy Miguel, ingeniero en inteligencia artificial y domador de redes neuronales (las artificiales, las otras aún se me resisten). Aplico deep learning y visión por computador de forma innovadora en el mundo de la salud mientras mi gato Loki supervisa todo el proceso... o duerme encima del teclado, depende del día. ¡Pasa y curiosea un poco más sobre mi!
“Solo espero que nunca perdamos de vista una cosa: que todo comenzó con un ratón.”
ContáctameSobre mí
Mi historiaDesde pequeño fui ese crío que mezclaba cosas raras en la cocina convencido de que iba a inventar algo increíble (spoiler: no pasó). Con el tiempo cambié los cacharros de mi madre por tecnología, pero la curiosidad y las ganas de entender cómo funciona el mundo siguen igual de vivas.
He trasteado con todo tipo de tecnologías: software, inteligencia artificial, robótica, cloud, redes... pero fue la IA la que me atrapó de verdad. Hoy aplico deep learning y visión por computador en el sector salud para resolver problemas, siempre buscando ese punto entre innovación y utilidad. Aprender, probar y volver a romperlo todo sigue siendo parte del proceso.
Durante la carrera, me metí en la asociación MultitecUA y acabé siendo su presidente (no preguntes cómo). Ahí descubrí las hackathones: cafés infinitos, ideas a contrarreloj y dolores de cabeza bien invertidos. Fue justo en esas locuras donde empecé a sentir que esto no era solo una pasión, sino también una forma de dejar huella.
Ahora, una cosa muy típica. Si tuviera que decir una serie de cualidades que me definen, serían las siguientes:
- Creatividad
- Pensamiento crítico-analítico
- Perseverancia
- Honestidad
- Proactividad
- Organización
Trayectoria
Mi recorrido personalHabilidades
Mis capacidadesDeep learning y visión por computador
Aplicaciones de inteligencia artificial en imagenModelado de redes neuronales
Diseño y entrenamiento de arquitecturas deep learning empleando librerías como TensorFlow o Pytorch para realizar tareas de como la clasificación y segmentación.
Optimización de modelos
Optimización del rendimiento de modelos de inteligencia artificial mediante técnicas de tuning de hiperparámetros, regularización y data augmentation.
Analisis de imágen médica
Interpretación de imágen médica mediante inteligencia artificial y manejo de librerias como Numpy, Nibabel y MONAI para su análisis, incluyendo la preprocesación y visualización de datos.
Diseño y desarrollo de software
Contrucción de sistemasDiseño de sistemas
Toma de decisiones para el diseño de sistemas a alto nivel con el objetivo de hacerlos escalables, seguros y eficientes.
Arquitecturas cloud
Conocimientos fundamentales en arquitecturas cloud utilizando Amazon Web Services (AWS), incluyendo servicios como EC2, S3 o entre otros.
Buenas practicas de desarrollo
Aplicación de buenas prácticas de desarrollo de software, incluyendo control de versiones, pruebas automatizadas y documentación clara para garantizar la calidad del código. Experiencia en integración y despliegue continuo (CI/CD), así como en el uso de Docker y sistemas basados en Linux para entornos de desarrollo y producción eficientes y escalables.
Gestión y marketing
Equipos, proyectos y productoGestión básica de proyectos
Conocimientos básicos en gestión de proyectos, incluyendo planificación, seguimiento y control de tareas empleando herramientas como Jira o Microsoft Teams para asegurar la entrega a tiempo y dentro del presupuesto.
Desarrollo de producto
Participación en el desarrollo de productos de innovación, colaborando desde la etapa de concepción hasta el lanzamiento. Enfoque en comprender los requisitos del cliente, aportar a la calidad del producto final y aprender de forma continua dentro de equipos multidisciplinarios.
Branding
Creación y gestión de la imagen de marca, incluyendo el desarrollo de estrategias de marketing digital y la gestión de redes sociales para aumentar la visibilidad y el reconocimiento de la marca.